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無論什么樣的網(wǎng)站，最終是給用戶看的。網(wǎng)站的設(shè)計(jì)制作只有從用戶角度出發(fā)，并真正滿足用戶所需，才能讓網(wǎng)站的價(jià)值得到發(fā)揮。但是我們很多時(shí)候，并不知道用戶來自哪里，也不知道用戶什么時(shí)候訪問網(wǎng)站。

除去網(wǎng)站建設(shè)之前，依據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)主觀分析之外，獲取客觀的網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理分析，應(yīng)該是網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作的主要依據(jù)。網(wǎng)站建設(shè)并不是一次性工作，而是需要結(jié)合實(shí)際不斷優(yōu)化升級(jí)，善用網(wǎng)站的流量分析工具就是捷徑之一。尤其是同一個(gè)網(wǎng)站的第二次改版，分析過往的流量數(shù)據(jù)就尤為必要。通過本文我們嘗試闡述如何通過網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，找準(zhǔn)網(wǎng)站瀏覽者的地域分布、客戶端設(shè)備信息以及用戶關(guān)切的熱點(diǎn)信息。

　　分析網(wǎng)站瀏覽者地域分布

網(wǎng)站訪問流量分析，都有地域分布一樣，其原理基于訪客所在IP地址分析歸類。通過訪問地域分析，我們可以知道網(wǎng)站訪問者大致的地域分布，這就為我們網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作或者重新改版提供了方向。

其一是根據(jù)不同區(qū)域的訪問者，其審美訴求設(shè)計(jì)網(wǎng)站，比如很多外貿(mào)類型的網(wǎng)站，其就要結(jié)合網(wǎng)站訪客所在地區(qū)的語言、文化和審美認(rèn)知設(shè)計(jì)網(wǎng)站。即便是網(wǎng)站只有國(guó)內(nèi)用戶瀏覽，其采用的方式方法也基本一致。

其二是要結(jié)合網(wǎng)站多數(shù)用戶所在地區(qū)，選擇網(wǎng)站服務(wù)器。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息傳輸需要網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，如果網(wǎng)站服務(wù)器距離網(wǎng)站瀏覽者太遙遠(yuǎn)，會(huì)對(duì)網(wǎng)站訪問速度造成影響。這也是筆者一直建議很多內(nèi)貿(mào)型公司將網(wǎng)站進(jìn)行ICP備案，盡可能將網(wǎng)站服務(wù)器放置于國(guó)內(nèi)的原因。雖然香港、美國(guó)等境外服務(wù)器不用繁瑣的備案，但是加載和運(yùn)行速度相對(duì)較慢，會(huì)給用戶帶來不好的體驗(yàn)感受。

　　分析網(wǎng)站瀏覽者設(shè)備信息

網(wǎng)站跟用戶看，但是網(wǎng)站需要客戶端的計(jì)算機(jī)才能展現(xiàn)。我們對(duì)網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析，就可以清晰的獲知網(wǎng)站訪客使用了哪些操作系統(tǒng)、哪些瀏覽器、哪些終端設(shè)備，以及這些設(shè)備分別具備了怎樣的分辨率。知道這些信息后，我們?cè)谶M(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)的時(shí)候，就可以做到有的放矢。

如果用戶訪問網(wǎng)站，已經(jīng)很少使用IE6.0，那么我們?cè)诮ㄔO(shè)網(wǎng)站的時(shí)候，就可以忽略這里瀏覽器，從而時(shí)間更炫動(dòng)的人機(jī)交互效果。同樣的，通過獲知客戶端設(shè)備的類型和分辨率，我們就可以最大可能的滿足用戶瀏覽需求，不斷提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。同樣的，通過對(duì)網(wǎng)站用戶客戶端設(shè)備參數(shù)的分析，我們還可以獲知網(wǎng)站的推廣投放反饋等數(shù)據(jù)，以更有效的做好網(wǎng)站推廣廣告投放。

　　分析網(wǎng)站瀏覽者關(guān)注熱點(diǎn)

雖然我們希望網(wǎng)站建設(shè)后，能給用戶帶來良好的體驗(yàn)，能讓營(yíng)銷推廣效果倍增，但實(shí)際上并不是每個(gè)頁(yè)面都能發(fā)揮應(yīng)有的作用。而且，用戶對(duì)網(wǎng)站的需求也并非一成不變，所以我們需要結(jié)合網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，從而了解并理解用戶對(duì)網(wǎng)站關(guān)注熱點(diǎn)所在。

通過每個(gè)頁(yè)面的訪客停留時(shí)間，以及每個(gè)欄目的頁(yè)面訪問深度，我們可以因應(yīng)找出網(wǎng)站瀏覽者跳出原因，并加以改進(jìn)優(yōu)化。同時(shí)，諸如百度統(tǒng)計(jì)、Google Analytics等，都可以設(shè)置關(guān)鍵頁(yè)面的熱點(diǎn)圖或熱力圖分析，通過深淺不一的色彩，我們可以很精準(zhǔn)的獲知用戶關(guān)注的熱點(diǎn)所在